『IJIN特刊征稿』┃ 数字孪生系统的智能传感器:挑战、机遇与发展
「数字孪生」在制造、服务过程中代表着尖端的虚拟技术,它们在研究及进一步理解项目后,可实现在没有试错操作模式的前提下对项目流程进行优化。
「数字孪生」通过传感器和物联网 (IoT) 设备与现实世界的对应物相连接。目前,「数字孪生」的困难在于实现数字环境的传感器尚无法达到高标准的虚拟表现力。从本质上讲,虚拟现实和增强现实是物联网、无线网络、传感器集成、机器学习、人工智能、大数据和数据可视化等众多新技术的自然发展和融合。它们也将成为工业 4.0 在实现劳动力、机器和管理之间的全面控制和沟通方面的基石之一。
本期特刊主题『Smart Sensors for Digital Twin Systems: Challenges, Opportunities, and Developments』着眼于「数字孪生」技术在各个行业的应用和实施。欢迎相关领域的学者踊跃投稿。
主题范围
Digital twin sensors for new fabrication systems, such as 3D printers
Digital twins of production lines and manufacturing
Advances and challenges in complex virtual representations
Virtual and augmented reality (VR/AR) in digital twins
Complex simulations and digital twins
New complex algorithms and models for digital twins
New applications and tools for digital twins for unmanned vehicles and their applications
Graphical representations of digital twins for computer games
New hardware controllers and digital twins
Complex feedback systems and architectures for digital twins
客座编辑
Dr. Gaurav Dhiman
University Centre for Research and Development, Department of Computer Science and Engineering, Chandigarh University, India
Department of Computer Science and Engineering, Graphic Era Deemed to be University, India.
Prof. Atulya Nagar
Pro Vice-Chancellor (Research), Liverpool Hope University, United Kingdom
Prof. Seifedine Kadry
Department of Applied Data Science, Noroff University College, Norway
投稿须知
投稿前请仔细阅读期刊主页的
“Guide for Authors”
投稿链接:
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截稿日期:2022年12月15日
首次通知:2023年02月15日
终稿日期:2023年03月31日
发表日期:2023年04月30日
期 刊 介 绍
International Journal of Intelligent Networks (IJIN) 是一本聚焦计算机网络最新挑战和发展的英文国际期刊,期刊旨在通过介绍与计算资源智能网络相关的研究成果提高对现实世界问题的认知与理解,并提供最佳实践方案,以及为这一重要领域的进一步研究和技术改进提出新的方向。
期刊主要刊发智能通信、技术、可持续性和社会通信相关研究领域的原创研究论文、评论论文、技术报告、案例研究和书评。
目前,期刊已被DOAJ、EBSCOhost、Scopus等数据库收录。
期刊覆盖领域包括但不限于:
信号处理架构、算法和应用
图像计算与数据科学技术
智能传感器和代理网络
信息、计算和通信系统中的绿色技术
可持续能源的智能计算
通信网络架构和安全
生物信息学和网络计算
无线通信和网络协议
网络运营与管理
智能和信息系统
网络编码理论与算法
智能车载通信与技术
领域的未来前景
期刊收录的所有文章都经过严格的同行评审,并发表在月活用户超过1700万的ScienceDirect平台,供领域内的学者、及全球读者免费阅读、下载及引用。
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